Bir akıllı telefon uygulaması diyabeti tespit edebilir mi?
Bugün Amerika Birleşik Devletleri'ndeki milyonlarca insan şeker hastası olduklarının farkında değil. Yakın zamanda yapılan bir araştırma, kullanıma hazır bir akıllı telefon uygulamasından alınan verilerin, kliniğe gitmeye gerek kalmadan kişilerde diyabeti tespit etmeye yardımcı olabileceğini buldu.
Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerine (CDC) göre, ABD'de 30 milyondan fazla insanda diyabet var.
Endişe verici bir şekilde, ABD'de neredeyse her dört kişiden biri diyabetle yaşıyor ama bilmiyor.
Tedavi edilmezse şeker hastalığı, böbrek sorunları, göz rahatsızlıkları, kalp hastalığı ve felç gibi ciddi sağlık sorunlarına yol açabilir.
Şu anda, bir doktorun, genellikle kliniğe gitmeyi gerektiren diyabet teşhisi için bir kan örneği alması gerekiyor.
Çok çeşitli nedenlerden dolayı, birçok insan sağlık hizmetlerine kolay erişemiyor, bu nedenle diyabeti tespit etmenin daha basit yollarını bulmak önemlidir.
Diyabeti teşhis etmek için bir uygulama kullanmak
Son zamanlarda, San Francisco'daki California Üniversitesi'nden araştırmacılar, yenilikçi ve ücretsiz olarak bulunabilen bir çözümü araştırmaya karar verdiler: ortak bir akıllı telefon uygulaması.
Piyasadaki birçok fitness uygulamasının halihazırda kullandığı, fotopletismografi (PPG) sinyali adı verilen bir işlevden yararlandılar. Bu teknoloji, akıllı telefonun kamerasını ve flaşını kullanır.
Kalp kanı ittiğinde, bu vücutta hareket eden bir basınç nabzı oluşturur. Periferik kan damarları, gelen kana uyum sağlamak için şişer.
Akıllı telefonun flaşını ve kamerasını bir parmağın yanına yerleştirerek, kan damarlarının bu genişlemesinden kaynaklanan küçük değişiklikleri gözlemlemek mümkündür. Kalbin her kasılmasıyla cilt artan miktarda ışığı yansıtır.
Akıllı telefonun kamerası bu değişikliği algılayabilir ve bu verilerden kan akışı hakkında bilgi elde etmek mümkündür.
Diyabetin erken evrelerinde belirli vasküler değişiklikler meydana gelir. Dr. Robert Avram, "Diyabet uzun bir süre asemptomatik olabilir, ancak olumsuz vasküler değişiklikler hala sessizce meydana gelir ve bu da kardiyovasküler komplikasyonlara yol açabilir," diye açıklıyor Dr. Robert Avram.
"Bu, milyonlarca insanı taramayı kolaylaştıran düşük maliyetli, invaziv olmayan fırsatları incelememizi özellikle önemli hale getiriyor."
Akıllı telefonla tarama
Akıllı telefon teknolojisinin bir teşhis aracı olarak nasıl performans gösterdiğini araştırmak için araştırmacılar, çevrimiçi Sağlık e-Kalp Çalışması aracılığıyla 54.269 katılımcıyı işe aldı. Bu çalışmada, piyasadaki insanların en sık indirdiği kalp atış hızı ölçüm uygulamalarından biri olan Azumio Instant Heart Rate akıllı telefon uygulaması kullanıldı.
Bilim adamları, kimin diyabet hastası olduğunu belirlemek için uygulamanın PPG sinyalini kullanan bir derin öğrenme algoritması oluşturdu. Bulgularını 17 Mart Pazar günü American College of Cardiology’nin New Orleans, LA’deki 68. Yıllık Bilimsel Oturumunda sunacaklar.
Araştırmacılar, algoritmayı veri tabanıyla karşılaştırdıklarında, diyabetli bireyleri yüzde 72 oranında doğru bir şekilde tanımlayabildiğini buldular.
Vücut kitle indeksi (BMI), yaş ve cinsiyet gibi diğer bilinen risk faktörleri hakkında da bilgi eklediklerinde, algoritma diyabeti zamanın yüzde 81'inde etkileyici bir şekilde tanımladı.
Önemlisi, algoritmaları da tam tersi şekilde çalıştı - insanları doğru bir şekilde değil zamanın yüzde 97'sinde diyabete sahip olmak.
"Bulgularımıza göre bu strateji, diyabeti evde taramanın düşük maliyetli bir yolu olabilir çünkü kamera ve el feneri olan herhangi bir optik sistemden türetilebilir ve çoğu insanın bir akıllı telefonu vardır."
Dr. Robert Avram
Sonraki adımlar
Elbette, bu teknoloji bir doktor tarafından yapılan resmi bir teşhisin yerini alamaz, ancak birisini doktorunu ziyaret etmeye teşvik edebilir.
Dr. Avram, algoritmanın farklı popülasyonlarda nasıl performans gösterdiğini araştırmak için halihazırda takip araştırması yapıyor. Örneğin, ekip şu anda Afrikalı-Amerikalı ve Asyalı insanlara odaklanıyor çünkü beyaz Amerikalılardan daha yüksek diyabet oranlarına sahipler ancak ilk çalışmada daha az temsilleri vardı.
Bilim adamları ayrıca, bu yöntemi kullanarak bir kişinin erken veya geç evre diyabeti olup olmadığını belirlemenin mümkün olup olmadığını öğrenmekle ilgileniyorlar.
Bulgular cesaret vericidir; Yaygın bir akıllı telefon uygulamasından alınan veriler insanların daha erken şeker hastalığına yakalanmasına yardımcı olabilirse, bu teknoloji milyonlarca yaşamı etkileme potansiyeline sahiptir.
