AI destekli EKG'ler yakında genel sağlığı değerlendirebilir
Bilim adamları, cinsiyeti tahmin etmek ve elektrokardiyogram okumalarından yaşı tahmin etmek için bir yapay zeka aracı eğitti. Daha fazla gelişmeyle, aracın yakında doktorların hastalarının genel sağlığını değerlendirmesine yardımcı olabileceğini öne sürüyorlar.
EKG veya EKG olarak da bilinen elektrokardiyogram, bir kişinin kalbinin elektriksel aktivitesini kaydeden ağrısız, basit bir testtir.
Dergide yeni bir makale Dolaşım: Aritmi ve Elektrofizyoloji, ekibin cinsiyeti tahmin etmek ve EKG verilerinden yaşı tahmin etmek için bir yapay zeka (AI) aracını nasıl geliştirdiğini anlatıyor.
Rochester, MN'deki Mayo Clinic Tıp ve Bilim Koleji'nden araştırmacılar, yaklaşık 500.000 kişiden gelen EKG okumalarını kullanarak evrişimli sinir ağı (CNN) olarak bilinen bir türden yapay zeka aracını eğitti.
CNN’in doğruluğunu 275.000 kişi üzerinde test ettiklerinde, cinsiyeti tahmin etmede çok iyi ancak yaşı tahmin etmede daha az iyi olduğunu gördüler. AI aracı, cinsiyeti% 90 oranında doğru aldı ancak yalnızca% 72 oranında yaşı doğru aldı.
Ekip daha sonra test grubundaki en az 20 yıllık EKG okumaları olan 100 kişiye odaklandı.
Bu daha yakından araştırma, AI aracının yaş tahminlerinin doğruluğunun, bireylerin kalp rahatsızlığı yaşayıp yaşamadığına bağlı olduğunu ortaya çıkardı.
AI, "fizyolojik yaşı" toplama potansiyeline sahiptir
Kalp rahatsızlığı yaşayan bireyler için, AI aracının yaş tahminleri kronolojik yaşlarından daha büyük olma eğilimindeydi.
Çok az kalp rahatsızlığı yaşayan veya hiç yaşamayanlar için, AI aracının yaş tahminleri, katılımcıların kronolojik yaşlarına çok daha yakındı.
Sonuçlar, düşük ejeksiyon fraksiyonu, yüksek tansiyon ve kalp hastalığı yaşayan insanlar için, AI aracının yaşlarının kronolojik yaşlarından en az 7 yıl daha büyük olduğunu tahmin ettiğini gösterdi.
Ejeksiyon fraksiyonu, kalbin ne kadar iyi pompaladığının bir ölçüsüdür.
Araştırmacılar, bu sonuçların, aracın, kronolojik yaşın aksine, bir kişinin genel sağlık durumunu ve vücut işlevini yansıtan biyolojik veya fizyolojik yaşı tahmin ediyor gibi göründüğünü öne sürdüğünü söylüyor.
Mayo Clinic'te tıp profesörü yardımcı profesörü olan kıdemli çalışma yazarı Dr. Suraj Kapa, "Bu kanıt, [AI'nin] gelecekteki potansiyel rolü için kesinlikle hem şaşırtıcı hem de heyecan vericiydi. araştırma sonucunu verir ve böyle bir bulgunun biyolojik temellerini daha iyi anlamaya çalıştığımız yeni bir bilim alanını teşvik edebilir. "
Fizyolojik yaş ve genel sağlık
Tıp eğitimi almamış insanlar bile, farklı insanların farklı şekilde yaşlandığını görebilir.
Yaşlanma araştırmalarını araştıran bilim adamları, zamanın basit geçişinin aksine, biyolojik yaşlanma süreçlerinin ilerlemesini ölçmenin bir yolu olarak giderek artan bir şekilde fizyolojik yaşa dönüyorlar.
Bu amaçla, kandaki maddeleri, DNA'daki epigenetik değişiklikleri ve kırılganlık seviyesini ölçenler de dahil olmak üzere bir dizi biyobelirteç önerdiler.
Dr. Kapa ve meslektaşları, kronolojik yaş ile kalbin elektrik sinyallerinin önerdiği yaş arasındaki tutarsızlıkları tespit etme yeteneğinin, gizli kalp hastalığı ve diğer durumlar için yararlı bir biyolojik belirteç görevi görebileceğini öne sürüyorlar.
Dr. Kapa, "Genel sağlık durumunu daha doğru bir şekilde değerlendirebilmek, doktorların erken teşhis ve müdahaleden fayda sağlayabilecek asemptomatik veya şu anda sessiz hastalıklar olup olmadığını belirlemek için hangi hastaları daha ayrıntılı incelemeleri gerektiğini belirlemelerine yardımcı olabilir" diye açıklıyor.
Araştırmacılar, sağlıklı insanlarda fizyolojik yaşı tahmin etmenin bir yolu olarak AI destekli EKG'nin kullanımını doğrulamak için daha fazla araştırma yapılmasını istiyor.
Kullandıkları veriler, klinik nedenlerle EKG uygulanan kişilerden geldi.
"Doktorlar, bir hastanın temel fiziksel muayenesinin bir parçası olarak" belirtilen yaşta "görünüp görünmediğini zaten düşünürken, bunu daha objektif ve tutarlı bir şekilde değerlendirme yeteneği, sağlık hizmetlerini birçok düzeyde etkileyebilir."
Dr. Suraj Kapa
