Migren rahatlaması: Tahmin sistemi ağrıyı önlemeye yardımcı olabilir
Yeni araştırma, bir migren atağının başlangıcını oldukça yüksek bir doğrulukla tahmin eden bir sistemin simülasyonunu sunuyor. Bir migreni önceden görebilmek, ağrıyı tamamen gidermeye ve hatta önlemeye yardımcı olabilir.
Migrenlerin Amerika Birleşik Devletleri'ndeki insanların yüzde 14'ünden fazlasını etkilediği, her yıl 7 yetişkinden 1'inin etkilendiği ve kadınların bunları geliştirme olasılığının erkeklerden iki kat daha fazla olduğu bildirilmektedir.
Migrenler kendiliğinden geçme eğilimindeyken, ağrı genellikle dayanılmazdır ve çarelere duyulan ihtiyaç korkunçtur.
Dünya Sağlık Örgütü (WHO), migrenin şu anda "engellilik nedeniyle kaybedilen yılların dünya çapında altıncı en yüksek nedeni" olduğunu bildirdi.
İlaçlar ağrıyı hafifletmeye yardımcı olsa da, insanların migrenin ilk belirtilerini hissedinceye kadar beklemek zorunda kalmaları çoğu zaman ağrı kesicilerin etkinliğini azaltır.
Ancak şimdi, İspanyol merkezli araştırmacılardan oluşan bir ekip, migrenden etkilenen insanların yaşamlarını yakında iyileştirebilecek bir migren tahmin sistemini simüle etti.
İspanya'daki Universidad Politécnica de Madrid'den Josué Pagán Ortiz ve meslektaşları sistemi tasarladılar ve onu Seattle, WA'da düzenlenen Yaz Simülasyon Konferansı'nda sundular.
Bilim adamları şimdi gerçek hasta verilerini kullanarak, migren tahmini için gerçek bir senaryo sunan bir simülasyon gerçekleştirdiler. Bulgular dergide yayınlandı Gelecek Nesil Bilgisayar Sistemleri.
Araştırmacılar, bir saldırının ne zaman vuracağını bilmek, ağrı kesicilerin etkinliğini büyük ölçüde artırabileceğini açıklayarak, hastaların ağrıyı durdurmasına yardımcı oluyor.
Bir migren tahmin sistemini simüle etmek
Pagán Ortiz ile konuştu Tıbbi Haberler Bugün Son araştırmasının yeniliği hakkında, cihazın henüz test edilmemiş olmasına rağmen gerçek bir senaryoda simüle edildiği gerçeğinin altını çiziyor.
“Önceki araştırmamızda, migren hastalarından hemodinamik veri bilgilerini ambulatuvar bir senaryoda toplamak için bir prototip geliştirdik” diye açıkladı.
Hemodinamik veriler, bir migren atağının başlangıcını "bildiren" değişkenlere atıfta bulunur ve bunlar yüzey cilt sıcaklığını, cildin elektriksel özelliklerini, kalp atış hızını ve kılcal damarların oksijen satürasyonunu içerir.
"Sunucularımızda ve bilgisayarlarımızda çevrimdışı kişiselleştirilmiş tahmin modelleri oluşturduk ve alarmları oluşturmak ve hastaların migren ağrısının ne zaman başlayacağını önceden bilmelerini sağlamak için bunları gerçek zamanlı olarak test etmek istedik."
Pagán Ortiz, "Bu deney, zaman alıcı ve pahalı bir iş, bu yüzden önce onu simüle etmeye karar verdik," diyen Pagán Ortiz, prosedür hakkında daha fazla ayrıntı ekleyerek.
"Simüle ettiğimiz şey, mevcut prototipimizin gerçek bir senaryodaki davranışıdır" diye devam etti. "Gerçek ayaktan izleme cihazlarının maruz kaldığı koşulları simüle ettik: sensör bağlantısının kesilmesi, gürültü vb. Ve bunun migren tahmininin güvenilirliğini nasıl etkileyebileceğini inceledik."
Pagán Ortiz, "[W] e, bu etkiyi azaltacak ve doğru tahminlerde bulunacak teknikleri gösterdi," dedi. Öte yandan, bu sistemin hastaları nasıl uyarabileceğini inceledik. Tahmine dayalı modellerin davranışını ve simülasyonlu izleme cihazının nasıl uyarılar oluşturduğunu gördük. "
Yüzde 75'in üzerinde tahmin doğruluğu
Pagán Ortiz, "Simülasyon, migreni tahmin etmek ve hastaları önceden uyarmak için gerçek zamanlı olarak alarmlar oluşturmak için geliştirdiğimiz tüm metodolojiyi gerçek dünyaya getirmenin uygun olduğunu gösterdi." Dedi.
Daha spesifik olarak, sistemin “ortalama tahmin başarı oranı” yüzde 76'dır ve başlangıçtan önceki ortalama süre 25 dakikadır - bu, ağrıyı azaltmak veya tamamen önlemek için müdahale etmek için yeterli süredir.
Pagán Ortiz, “İlaçların farmakokinetiğine göre ilacın etkili olduğu zaman penceresinde tahminler yapılıyor. Bu [sistem] ile, krizlerin yaklaşık yüzde 75'ini tahmin edebileceğimizi ve böylece bunlardan kaçınabileceğimizi tahmin ediyoruz. "
"Bu, acil durum odalarına] yapılan ziyaretleri azaltacak," diye ekleyerek, "kişiselleştirilmiş ilaçlara (ağrının akut fazı için] ilaçlar) izin vereceğim ve [ yaşam kalitesi. Doğrudan ve dolaylı maliyetlerdeki ekonomik tasarruflar nedeniyle ulusal ve özel sağlık sistemleri ve sağlık sigortaları faturalarını da önemli ölçüde azaltacaktır. "
Bulgular "hayatları değiştirebilir"
Pagán Ortiz ve meslektaşları makalelerinde, araştırmalarının faydalarını açıklayarak, “Migren başlangıcını tahmin etmek, hastanın ağrısını ve dolayısıyla migrenin yaşamları boyunca etkilerini önemli ölçüde azaltacaktır. Bu aynı zamanda zaman içinde önemli ekonomik tasarruflara da yol açacaktır. "
Migren hastaları işe gidemiyor, normal hayatını (sosyal aktiviteler vb.) Yapamıyor. Onlara ne zaman acı çekeceklerini önceden söyleyebilirsek, bu onların hayatlarını değiştirecek. "
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz şunlarla paylaştı: MNT bazı araştırmacıların gelecekteki araştırmalar için yönlendirmeleri.
“Bir sonraki doğal adım, gerçek hastalarla gerçek bir cihazın uygulanması ve test edilmesi olacaktır. Hastalıklarını tedavi etme yöntemlerinde değişiklik önermek için gerçek hastalarla çalışmak, başa çıkılması gereken ciddi bir konudur ve bu, şu anda üzerinde çalıştığımız birçok yasal onay gerektirir. "
Bu bulgular, Universidad Complutense de Madrid ve Universidad Politécnica de Madrid'in Hesaplamalı Simülasyon Merkezi ve Universitario de la Princesa de Madrid Hastanesi Nöroloji Grubu ile birlikte çalışmasının bir sonucudur.
