Tip 2 diyabet: Basit bir yöntem tedaviyi uyarlamaya yardımcı olabilir
Tanı sırasındaki yaş ve vücut kitle indeksi gibi bir diyabet kliniğinde elde edilmesi kolay basit, rutin önlemlerin kullanılması, tip 2 diyabetli bir kişi için en iyi tedaviyi seçmenin etkili bir yolu olabilir.
Bu, Birleşik Krallık'taki Exeter Üniversitesi'ndeki araştırmacıların, İsveç ve Finlandiya'daki araştırmacıların daha önceki bir çalışmada önerdikleri "alt grup modeline" basit yaklaşımı karşılaştırdıktan sonra vardıkları sonuçtu.
Bulgularını şu anda Lancet Diyabet ve Endokrinoloji dergi.
Exeter Üniversitesi Tıp ve Sağlık Koleji'nde tıbbi istatistik araştırma görevlisi olan baş çalışma yazarı John M. Dennis, Ph.D. "Tip 2 diyabetli herkesin tedavi edilmemesi gerektiği kabul edildi" diyor. aynı, ancak şu anda belirli bir kişi için hangi tabletin en iyisi olduğunu anlamanın bir yolu yok. "
Daha önceki çalışma, diyabetli yetişkinlerin “tekrarlanabilir beş kümesini” tanımladı. Beş küme, "hastalığın ilerlemesi ve diyabetik komplikasyon riski" açısından farklılık gösterdi. Yazarlar, bunların diyabet tedavisine rehberlik etmek için yararlı bir yol olabileceğini öne sürdüler.
Bununla birlikte, yeni çalışma, tanı sırasındaki yaş, cinsiyet, vücut kitle indeksi (BMI) ve böbrek fonksiyonunun bir ölçüsü gibi çok basit klinik özelliklerin kullanılmasının, tedavileri seçmenin ve hangi hastaların olduğunu belirlemenin daha pratik ve etkili bir yöntemi olduğunu ortaya koymaktadır. böbrek hastalığı gibi komplikasyonlar yaşama olasılığı en yüksektir.
Dennis, "Çok önemli bir şekilde, bu yaklaşım insanları diyabetin farklı alt türlerine göre yeniden sınıflandırmak anlamına gelmiyor," diye açıklıyor Dennis, çalışmalarında "tedaviye rehberlik etmek için daha kesin bilgiler sağlamak için bir kişinin tam özelliklerini kullanabildiklerini" ekliyor.
Diyabeti alt gruplara ayırmak
Diyabet, kanda çok fazla glikoz veya şeker bulunmasından kaynaklanan ciddi bir durumdur. Zamanla yüksek kan şekeri veya hiperglisemi organlara, kan damarlarına, sinirlere ve vücudun diğer kısımlarına zarar verir.
Dünya Sağlık Örgütü'ne (WHO) göre diyabet, böbrek yetmezliği, görme kaybı, felç, kalp krizi ve bacak amputasyonunun önde gelen nedenidir.
Ulusal Diyabet ve Sindirim ve Böbrek Hastalıkları Enstitüsü'nden alınan rakamlar, Amerika Birleşik Devletleri'nde yaklaşık 30,3 milyon şeker hastası ve 84,1 milyon yetişkin prediyabet hastası olduğunu gösteriyor.
Üç ana diyabet türü vardır. Diyabetli kişilerin büyük çoğunluğunu etkileyen en yaygın olanı tip 2'dir. Bu tip, vücudun insülini düzgün yapma ve kullanma yeteneğini kaybetmesi nedeniyle gelişir. İnsülin, hücrelerin glikozu almasına ve enerji için kullanmasına yardımcı olan bir hormondur.
Diğer iki ana diyabet türü şunlardır: Hamilelik sırasında bazı kadınlarda gelişebilen gestasyonel diyabet; ve tip 1, bağışıklık sistemi vücudun pankreasta insülin üretme kabiliyetini bozduğu için gelişir.
Son çalışma, yazarların diyabetin% 90-95'ini oluşturan ve dünya çapında yaklaşık 400 milyon insanı etkileyen "heterojen, çok faktörlü bir durum" olarak tanımladığı tip 2 diyabet ile ilgilidir.
Tip 2 diyabetin çeşitli doğası göz önüne alındığında, bilim adamları onu başka kategorilere ayırmakla ilgileniyorlar, çünkü bu, etkilenen birçok insan için "bakımı ve sonuçları iyileştirebilir".
Önceki çalışma, tip 2 benzeri diyabetin dört alt grubu veya veri odaklı kümeleri olduğunu öne sürmüştü: şiddetli insülin eksikliği olan diyabet, şiddetli insüline dirençli diyabet, hafif obezite ile ilişkili diyabet ve hafif yaşla ilişkili diyabet.
Bununla birlikte, Dennis ve meslektaşları, önceki çalışmanın "kümelerin terapi seçimine rehberlik etmek için yararlı olabileceğini önerdiğini ancak göstermediğini" belirtti.
Klinik özelliklerin modellenmesi daha kullanışlıdır
Bu nedenle, araştırmacılar alt grup yönteminin kullanışlılığını "herhangi bir diyabet kliniğinde bulunan rutin klinik ölçütlere dayanan daha basit yaklaşımlarla" karşılaştırmaya karar verdiler.
Bunu, tip 2 diyabetli kişilere rastgele farklı diyabet ilaçları atayan 8.500'den fazla katılımcı dahil olmak üzere iki bağımsız klinik çalışmadan veri setlerini analiz ederek yaptılar.
Yeni araştırma, alt grup yönteminin gerçekten işe yaradığını, ancak basit klinik ölçümleri kullanan yöntemlerin de aynı şekilde ve bazı durumlarda daha da iyi çalıştığını gösterdi.
Örneğin, alt grup yöntemi kan şekerinin ilerlemesinde farklılıklar gösterirken, ekip "tek başına tanıda yaşı kullanan bir modelin ilerlemede benzer miktarda bir varyasyonu açıkladığını" buldu.
Araştırmacılar ayrıca, "kronik böbrek hastalığı insidansının" alt gruplar arasında farklılık gösterdiğini de buldular. "Bununla birlikte," diyorlar, "başlangıçtaki tahmini glomerüler filtrasyon hızı [böbrek fonksiyonunun bir ölçüsü], kronik böbrek hastalığı için zamanın daha iyi bir öngörücüsüydü."
Buna ek olarak, alt gruplar tedaviye kan şekeri yanıtında farklılık gösterirken, "Basit klinik özellikler, bireysel hastalar için tedaviyi seçmek için kümelerden daha iyi performans gösterdi."
Araştırmacılar şu sonuca varıyor:
"Genel olarak sonuçlar, hastaları alt gruplara yerleştirmek için klinik özellikleri kullanmaktan ziyade, klinik özellikleri doğrudan modellemenin daha fazla klinik fayda sağlayacağını gösteriyor."
